Indeed PLUS AIアシスタント」提供開始|ChatGPTとは違う、Indeedの求人データを使ったAIが採用を変える

Indeed PLUS AIアシスタント」提供開始|ChatGPTとは違う、Indeedの求人データを使ったAIが採用を変える
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Indeed Japan株式会社は2026年9月7日、求人配信プラットフォーム「Indeed PLUS」を利用する採用企業向けに、AIが求人原稿の改善提案を行う新機能「Indeed PLUS AIアシスタント(ベータ版)」の提供を開始したと発表しました。

今回の機能で注目したいのは、単純に生成AIを使って求人原稿を書き換えるという話ではありません。

Indeedが保有する求職者の検索行動、求人閲覧、応募状況、同一職種・地域における求人市場、給与や労働条件、さらに他社求人のパフォーマンスなどをAIが分析し、それぞれの求人に合わせた改善案を採用企業側へ能動的に提示するというものです。

最近はIndeed自身も採用活動にAIを活用することを積極的に推奨するようになっています。

ChatGPTなどの生成AIを使って求人原稿を作ること自体は、すでに珍しいことではありません。しかし今回の「Indeed PLUS AIアシスタント」は、一般的な生成AIとは少し意味が違います。

IndeedにはIndeedにしか持てない求人市場のデータがあります。

この差は、今後かなり大きくなるのではないかと思います。

Indeed PLUS AIアシスタントとは

「Indeed PLUS AIアシスタント」は、Indeed PLUSで配信されている求人について、応募状況や求人市場のデータをAIが分析し、求人原稿の改善案を提示する機能です。

2026年9月時点では、1つの求人について最大週1回、AIから改善提案が届けられる仕組みとなっています。

採用担当者が毎回AIに質問を入力したり、「この求人を改善してください」「応募が少ない理由を分析してください」といったプロンプトを考えたりする必要はありません。

AI側から改善案が届き、担当者がその内容を確認します。必要に応じて修正を依頼したうえで承認すれば、ワンタップで求人原稿に反映できます。

もちろん、AIが勝手に求人を書き換えるわけではありません。最終的に掲載する内容を決定するのは採用企業です。

この「AIが提案し、人間が判断する」という設計は、現在の求人広告にAIを利用する方法としては非常に現実的だと思います。

ChatGPTで求人原稿を作るのとは何が違うのか

現在、ChatGPTなどの生成AIに求人情報を入力すれば、それなりに読みやすい求人原稿は数分で作れます。

「仕事内容を魅力的にしてください」

「未経験者向けの求人に書き換えてください」

「応募したくなるタイトルを考えてください」

こうした作業は生成AIがかなり得意になりました。

私自身、求人原稿や採用コンテンツにAIを利用することには肯定的です。人間がゼロから文章を考えるより、AIにたたき台を作らせて人間が修正したほうが圧倒的に速い仕事はたくさんあります。

ただし、ChatGPTに求人原稿を作らせる場合、一つ大きな問題があります。

その求人が現在のIndeed市場の中で強いのか弱いのかを、ChatGPTは基本的には知りません。

例えば東京都江戸川区で介護職を募集するとします。

周辺の介護求人が現在いくらの給与で募集しているのか、どの条件の求人に応募が集まっているのか、求職者がどんなキーワードで検索しているのか、どの求人が閲覧され、どの求人から応募されているのか。

こうした情報を通常の生成AIに正確に判断させるためには、自分たちでデータを用意してAIへ与えなければなりません。

それに対してIndeedは、求人検索サービスそのものを運営しています。

今回公表された内容によれば、「Indeed PLUS AIアシスタント」は、求職者の経験職種、スキル、資格、希望条件、検索キーワード、求人閲覧時間、応募状況などに加え、同じ職種・地域の他社求人や給与・労働環境などの市場相場も分析に利用します。

ここが今回のサービスの一番大きなポイントだと思います。

Indeedの本当の強さは「AI」よりも「データ」にある

生成AIそのものは、これから多くの企業が使えるようになります。

求人原稿を書くAIだけを作るのであれば、Indeedだけにしかできないサービスではありません。

むしろ今後は、ATS、人材紹介会社、派遣会社、求人サイト、採用サイト制作会社など、さまざまなサービスに生成AIが標準搭載されていくでしょう。

しかし、AIに何を学習・参照させることができるかとなると話は変わります。

Indeedは膨大な求人情報だけではなく、求職者が何を検索し、何を見て、どの求人に応募したのかという行動データを持っています。

求人ビジネスでは、ここが非常に強い。

少し極端に言えば、AIそのものよりも、AIに渡せるデータのほうが価値が高いとも言えます。

どれほど高性能な生成AIでも、材料がなければ一般論しか答えられません。

一方、「この地域、この職種、この雇用形態では、この条件の求人に応募が集まっている」というデータがあれば、求人改善の精度は大きく変わってきます。

今回Indeedがやろうとしているのは、単なる文章生成ではなく、求人市場データをAIによって採用担当者が使える形に変換することなのだと思います。

求人原稿の見直しが60分から5分になった事例も

Indeedが発表した先行利用企業の事例では、興味深い数字も紹介されています。

北陸地方の飲食企業では、AIアシスタントの提案を利用した結果、繁忙期における1求人あたりの応募数が従来の2.3件から4.6件となり、2倍に増加したとしています。

また関東のサービス業では、これまで1求人あたり約60分かかっていた他社求人の調査や求人内容の見直し作業が、約5分に短縮されたとのことです。

この会社では求人の見直しだけで月間200~400時間を費やしていたとのことで、この部分をAIで圧縮できるインパクトはかなり大きいでしょう。

もちろん、これらは先行利用企業における個別事例であり、AIアシスタントを利用すれば応募数が必ず2倍になるという意味ではありません。

Indeed自身も、求人原稿、市場環境、企業の利用状況などによって結果が異なると注意書きを付けています。

この点は冷静に見る必要があります。

採用担当者を「求人原稿を書く仕事」から解放する可能性

私は今回のサービスで一番期待しているのは、AIが素晴らしい求人文章を書いてくれることではありません。

採用担当者が求人原稿を作るために使っていた時間を減らせることです。

採用担当者の仕事は、本来、求人原稿を書くことだけではありません。

どんな人を採用するのかを現場と話し合い、給与や待遇を検討し、応募者へ連絡し、面接を設定し、面接を行い、入社後の定着まで考える必要があります。

ところが実際の中小企業では、総務や人事担当者が採用以外の仕事も兼務しているケースが非常に多くあります。

求人原稿を1本作るために競合求人を何十件も確認し、給与を調べ、表現を考え、応募状況を見てまた書き直す。

これを求人ごとに繰り返すのはかなり大変です。

そこをIndeed側が「この求人はここを直したほうがいいですよ」と教えてくれるのであれば、非常に便利です。

しかも単なる文章表現のアドバイスではなく、Indeedが保有する実際の求人市場データを基にした提案であることに意味があります。

ただし、AIに求人原稿を任せれば採用できるほど甘くはない

ここからは少し辛口になります。

「AIが求人原稿を改善してくれるなら、採用担当者は何もしなくても応募が増える」と考えてしまうと、おそらくうまくいきません。

求人広告で応募が来ない理由は、文章が悪いからとは限らないからです。

給与が市場相場より低い。

年間休日が少ない。

勤務地が不便。

勤務時間が求職者の希望と合わない。

求める経験や資格の条件が厳しすぎる。

企業そのものに知名度がない。

そもそもその地域に対象となる求職者が少ない。

こうした問題は、文章を書き換えただけでは解決しません。

AIが「給与を上げたほうが応募されます」と正しく分析したとしても、会社が給与を変更できなければ採用条件そのものは変わりません。

AIができるのは魔法ではありません。

悪い採用条件を、文章力だけで魅力的な求人へ変えることには限界があります。

むしろ今後はAIによって求人原稿の平均点が上がることで、企業間の「文章力」の差は小さくなる可能性があります。

そうなると最後に差が出るのは、給与、休日、仕事内容、働き方、福利厚生、企業の魅力といった求人そのものの条件です。

ここは企業側も理解しておいたほうがよいでしょう。

AIで求人原稿が似た内容ばかりになる危険もある

もう一つ気になるのが、AIによる求人原稿の均質化です。

市場で反応の良い求人をAIが分析し、そのパターンを多数の企業へ提案するようになれば、当然ながら求人原稿は似てきます。

「未経験から成長できる環境です」

「アットホームな職場です」

「ワークライフバランスを大切にしています」

「あなたの経験を活かして活躍しませんか」

こうした表現だけが増えてしまえば、求職者から見ると結局どの会社も同じです。

AIが市場データを使って文章を最適化することと、企業独自の魅力を伝えることは別の問題です。

だからこそ、AIの提案をそのままワンタップで反映するのではなく、「本当に自社らしい求人になっているのか」を人間が確認する工程が今まで以上に重要になると思います。

人材紹介会社や派遣会社にも無関係ではない

今回の機能はIndeedやAirワーク 採用管理から投稿された一定条件のスポンサー求人が対象となっていますが、この流れは人材紹介会社や派遣会社にも無関係ではありません。

大量の求人を取り扱う事業者ほど、求人原稿の作成や改善にかかる作業量は大きくなります。

100件、500件、1,000件と求人を扱うようになると、一件ずつ担当者が求人市場を調査して原稿を修正する方法には限界があります。

これまでは求人を大量に保有すること自体が一つの競争力でした。

しかし今後は、大量の求人を保有し、それをAIによって継続的に改善できる仕組みを持っている会社のほうが強くなる可能性があります。

求人データベース、ATS、Indeed PLUS、生成AIがバラバラのサービスとして存在するのではなく、一つにつながり始めています。

求人メディアや人材ビジネスを運営する側から見ても、かなり重要な変化です。

求人サイトも「掲載する箱」だけでは価値が下がっていく

今回の発表を見ていると、求人サイトや採用サイトの役割についても考えさせられます。

以前は求人情報をWEB上に掲載できるだけでも価値がありました。

その後、Indeedなどの求人検索エンジンと連携することが重要になりました。

さらに現在は、応募データを分析し、求人を改善し、求職者とのマッチング精度を高めるところまで求人システム側に求められ始めています。

これからの求人サイトは、単なる「求人を掲載する箱」だけでは弱くなっていくでしょう。

求人データをどのようにIndeedなどへ配信するのか。

応募状況をどのように分析するのか。

AIを使って求人情報をどのように改善するのか。

そして応募後の求職者データをどのように採用につなげるのか。

ここまで含めた仕組みが重要になってくると思います。

Indeedは求人広告会社から「採用AIプラットフォーム」へ向かっている

今回のニュースを単なる新機能追加として見ると、本質を見落とすように思います。

Indeedは以前からAIやマッチング技術への投資を続けています。

そしてIndeed PLUSによって複数の求人サイトとATSをつなぎ、その上に今回のAIアシスタントが加わりました。

求人を掲載する。

求職者へ配信する。

応募データを取得する。

市場を分析する。

求人をAIで改善する。

そして、また配信して結果を見る。

このサイクルをIndeedの中で回せるようになってきています。

つまりIndeedは、単に求人広告を掲載する会社というより、求人データと求職者データをAIで結びつける採用プラットフォームへ進んでいると見たほうがよいでしょう。

今回のニュースを見て思うこと

今回の「Indeed PLUS AIアシスタント」は、採用担当者にとってかなり実用性のある機能になる可能性があると思います。

特に評価したいのは、生成AIに「求人原稿を書かせる」というだけではなく、Indeedが持っている求人市場と求職者のデータを利用している点です。

ChatGPTでも求人原稿は作れます。

これからChatGPTで求人を検索して仕事を探すことも、より一般的になっていくでしょう。

しかしIndeedには、長年求人サービスを運営して蓄積してきた膨大な情報があります。

どんな求職者が、何を検索して、どの求人を見て、どの求人に応募したのか。

これは求人市場を考えるうえで極めて価値の高いデータです。

そのデータとAIが組み合わされれば、採用担当者が経験や勘だけで求人原稿を修正する時代は少しずつ終わっていくと思います。

一方で、「IndeedのAIが提案したから正解」という考え方も危険です。

AIが応募数を増やすことを目的に最適化した求人と、自社が本当に採用したい人を採用できる求人は、必ずしも同じではありません。

応募が10件から30件になっても、採用したい人が1人もいなければ意味がありません。

逆に応募数が少なくても、自社に合った人が応募して採用できれば、その求人は成功です。

採用の目的は応募数を増やすことではなく、必要な人材を採用することです。

ここを忘れてAIの提案や応募数だけを追いかけ始めると、採用活動はおかしな方向へ進んでしまいます。

AIに任せるべき仕事と、人間が判断すべき仕事を分けることが重要です。

求人市場の調査、競合比較、文章のたたき台、応募状況からの改善案などは、どんどんAIに任せればよいと思います。

その一方で、「誰を採用するのか」「自社の本当の魅力は何なのか」「どんな職場を作るのか」といった部分までAI任せにはできません。

今回のIndeed PLUS AIアシスタントは、採用担当者の仕事を奪うAIというより、採用担当者が本来考えるべきことに時間を使うためのAIとして見ると非常に面白いサービスです。

そして今後、求人広告、求人サイト、ATS、人材紹介、派遣といった採用ビジネス全体で、「AIを使っているかどうか」ではなく、「どんなデータをAIに持たせ、どのように採用成果へつなげているか」が競争力を左右する時代になっていくのではないでしょうか。


出典:Indeed Japan株式会社「求人配信プラットフォーム『Indeed PLUS』AIが求人原稿の改善提案を届ける『Indeed PLUS AIアシスタント(ベータ版)』を提供開始」(2026年9月7日発表/PR TIMES掲載)

※本記事はIndeed Japan株式会社の発表内容をもとに、独自の見解・解説を加えて構成しています。掲載された導入事例や数値は個別企業における実績であり、同様の成果を保証するものではありません。また、Indeed PLUS AIアシスタントの対象条件・機能・提供範囲等は変更される場合があります。


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監修者

石井英明

株式会社カスタマ 代表取締役社長

2004年創業。いち早く自社制作の求人サイト運用を始め、医療・介護特化の人材紹介事業を成長させてM&A(事業売却)を成功させる。20年以上の採用実務とWebマーケティングの経験を活かし、現在は求人サイト(自社オウンドメディア)で、企業が直接、求職者を獲得できるよう伴走支援している。現在は、人材紹介・派遣会社など“採用のプロ”の求人サイト制作や運用を支援する「プロを支えるプロ」として活躍。

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